Hoppa till innehåll

Statgraphics 19

Gör kraften i datavetenskap tillgänglig för alla som samlar in data

Statgraphics är en omfattande programvara för statistisk analys, datavisualisering och prediktiv analys. Den är utformad för att göra kraften i datavetenskap tillgänglig för alla som samlar in data. Statgraphics har ett lättanvänt GUI som does kräver inte att lära sig ett komplicerat kommandospråk. Särskilt användbart för utövare är StatAdvisor, som förklarar resultaten av statistiska analyser på ett sätt som lämpar sig för presentation för icke-statistiker.

  • Datavisualisering
    Se helheten och få nya insikter när du visualiserar din data.
  • StatAdvisor
    Du har nu möjlighet StatAdvisor gör statistisk produktion begriplig för individer som kanske inte är professionella statistiker.
  • Design av experiment guiden
    Du har nu möjlighet DOE Wizard leder dig genom varje steg i den experimentella designprocessen.
  • R och Python-gränssnitt
    Med dessa gränssnitt kan du njuta av sömlös integration mellan Statgraphics, R och Python.

Statgraphics var det första statistiska programmet som integrerade grafik i varje statistisk procedur och upphovsmannen till punkt-för-punkt hjälpverktyg och otaliga andra banbrytande funktioner för att förenkla dina uppgifter.

Info

Vad är Statgraphics?

Info Statgraphics

Statgraphics Centurion är en heltäckande Windows skrivbordsprodukt för statistisk analys, datavisualisering och prediktiv analys. Den är utformad för att göra kraften i datavetenskap tillgänglig för alla som samlar in data. Den senaste versionen, Statgraphics 19, har ett lättanvänt GUI som does kräver inte att lära sig ett komplicerat kommandospråk. Särskilt användbart för utövare är StatAdvisor, som förklarar resultaten av statistiska analyser på ett sätt som lämpar sig för presentation för icke-statistiker.

Statgraphics 19 innehåller över 290 statistiska procedurer och specialfunktioner, med många nya tillägg inom områdena datavisualisering, prediktiv analys, datautvinning och maskininlärning.

Statistiska möjligheter

  • Variansanalys
    En viktig teknik för att analysera effekten av kategoriska faktorer på ett svar är att utföra en Variansanalys. Statgraphics Teknikprodukter tillhandahåller flera procedurer för att utföra en variansanalys:
    • Enkelriktad ANOVA, Multifaktor ANOVA, Varianskomponentanalys, Allmänna linjära modeller och upprepade mätningar ANOVA.
  • Grundläggande statistiska metoder
    Statgraphics tillhandahålla ett brett utbud av procedurer för att utföra grundläggande statistiska uppgifter.
    • Analys av ett prov, identifiering av extremvärden, jämföra två oberoende prov, jämföra två parade prov, jämföra flera prov, jämföra hastigheter och proportioner, ekvivalens- och noninferioritetstester för medelvärden, ekvivalens- och noninferioritetstester för varianser och makttransformationer.
  • Kategorisk dataanalys
    Kategorisk data är data som klassificerar en observation som tillhörande en eller flera kategorier.
    • Tabulation, Donut Chart, Frekvenstabeller, Korstabeller, Kontingenstabeller, Medianpolska, Korrespondensanalys, Multipel Korrespondensanalys, Likert-plot, Artikeltillförlitlighetsanalys, Tornado- och Butterfly-plot samt Venn och Euler Diagrams.
  • Data Mining & Machine Learning
    Data Mining hänvisar till en process genom vilken mönster extraheras från data. Sådana mönster ger ofta insikter i relationer som kan användas för att förbättra affärsbeslut.
    • Clustering, klassificering, association, förutsägelse, klassificering och regression träd, text mining, beslut skogar, och K-medel klustring.
  • Design av experiment
    Statgraphics innehåller omfattande möjligheter för att skapa och analysera statistiskt utformade experiment (DOE).
    • Screeningdesigner, responsytkonstruktioner, blandningsexperiment, D-Optimal-designer, Robusta parameterdesigner, definitiva screeningdesigner, datorgenererade designs, single-factor kategoriska designs, multi-faktor kategoriska designs, varianskomponentdesigner, design av experiment guiden, multipel respons optimering , Alias ​​Optimal Designs och Computer Augmented Designs.
  • Utforskande dataanalys
    Exploratory Data Analysis hänvisar till en uppsättning tekniker som ursprungligen utvecklades av John Tukey för att visa data på ett sådant sätt att intressanta egenskaper kommer att bli uppenbara.
    • Box-and-Whisker Tomter, Stem-and-Leaf Display, Rotogram, Resistant Time Series Smoothing, Scatterplot Smoothing, Median Polish, Bubble Chart, Resistant Curve Fitting, Multi-Vari Chart, Violin Plot, Wind Rose, Diamond Plot, Heat Map, Population Pyramid och Sunflower Plot.
  • Livsdataanalys och tillförlitlighet
    För att bestämma tillförlitligheten hos tillverkade artiklar krävs ofta att man utför ett livstidstest och analyserar observerade tider till fel.
    • Livstabeller, distributionsanpassning med censurerad data, Weibull-analys, Arrhenius-plot, livsdataregression, Cox-proportionella risker, analys av reparerbara symtomstems och tillförlitlighetsdemonstrationstestplaner.
  • Mätning Systems Analys (Gage Studies)
    Mätning systems analys (MSA) är en bedömning av variationen som mätsystemet bidrar medstem. När du implementerar någon statistisk metod som bygger på data är det viktigt att vara säker på att systems som samlar in att data är både korrekta och exakta.
  • Monte Carlo -simulering
    Monte Carlo-simulering används för att uppskatta fördelningen av variabler när det är omöjligt eller opraktiskt att bestämma fördelningen teoretiskt. Det används inom många områden, inklusive teknik, ekonomi och DFSS (Design for Six Sigma).
    • Allmänna simuleringsmodeller, ARIMA tidsseriemodeller, generering av slumptal och multivariata normala slumptal.
  • Multivariata metoder
    Multivariata statistiska metoder används för att analysera det gemensamma beteendet för mer än en slumpvariabel. Det finns ett brett utbud av multivariata tekniker tillgängliga.
    • Matrisplot, korrelationsanalys, spindel/radarplot, huvudkomponenter och faktoranalys, klusteranalys, diskriminerande analys, bayesisk klassificerare för neuralt nätverk, partiella minsta kvadrater, kanoniska korrelationer, multivariat normalitetstest, multivariat toleransgränser och multidimensionell skalning.
  • Icke-parametriska metoder
    Icke-parametriska metoder används för att analysera data när fördelningsantagandena för vanligare procedurer inte är uppfyllda.
    • Goodness-of-Fit-tester, slutsatser i ett prov eller parade prov, jämföra två prov, jämföra flera prov, korrelationsanalys, tester för association, tester för slumpmässighet, densitetsuppskattning, kurvanpassning, icke-parametriska toleransgränser, neurala nätverk, medianpolska, och Kriging.
  • Sannolikhetsfördelningar
    Statgraphics innehåller flera procedurer för att manipulera statistiska sannolikhetsfördelningar. Var och en av mer än 50 fördelningar kan plottas, anpassas till data och användas för att beräkna kritiska värden eller svansareor.
  • Processkapacitetsanalys
    En viktig teknik som används för att avgöra hur väl en process uppfyller en uppsättning specifikationsgränser kallas processkapacitetsanalys.
  • Regressionsanalys
    Regressionsanalys modellerar förhållandet mellan en svarsvariabel och en eller flera prediktorvariabler. Statgraphics ger ett stort antal procedurer för att anpassa olika typer av regressionsmodeller.
    • Enkel regression, Box-Cox-transformationer, polynomregression, kalibreringsmodeller, multipel regression, jämförelse av regressionslinjer, val av regressionsmodell, åsregression, ickelinjär regression, partiella minsta kvadrater, allmänna linjära modeller, livsdataregression, regressionsanalys för proportioner, regression Analys för räkningar, ortogonal regression, klassificerings- och regressionsträd, bitvis linjär regression, kvantilregression, stabilitetsstudier och nolluppblåst räkningsregression.
  • Provstorleksbestämning
    Innan man samlar in data är det viktigt att fastställa hur många prover som behövs för att utföra en tillförlitlig analys. Detta kräver att man hittar en adekvat urvalsstorlek n så att statistiken som ska skattas har en tillräckligt liten felmarginal och att eventuella statistiska tester som ska utföras har den kraft som krävs.
  • Six Sigma & Lean
    Six Sigma-analys är ett strukturerat tillvägagångssätt för företagsledning som fokuserar på att förbättra kvaliteten genom att minska processvariabilitet och eliminera stora felmekanismer.
  • Statistiska processkontrolldiagram
    En av de viktigaste åtgärderna som kan hjälpa till att upprätthålla kvaliteten på en vara eller tjänst är att samla in relevant data konsekvent över tid, plotta den och undersöka plotten noggrant. Alla statistiska processkontrolldiagram plottar data (eller en statistik beräknad från data) mot tid, med kontrollgränser utformade för att uppmärksamma analytikern på händelser utöver normal provtagningsvariabilitet.
  • Tidsserieanalys och prognoser
    Många typer av data samlas in över tid. Aktiekurser, försäljningsvolymer, räntor och kvalitetsmått är typiska exempel. På grund av datas sekventiell karaktär krävs speciella statistiska tekniker som tar hänsyn till datas dynamiska karaktär. Statgraphics tillhandahåller flera procedurer för att hantera tidsseriedata.
    • Kördiagram, baslinjeplott, beskrivande metoder, Andrews-plot, Öppen-Hög-Låg-Stäng-plot, utjämning, säsongsuppdelning, X-13-ARIMA-SEATS, prognoser (användarspecifik modell), prognoser (automatiskt modellval) och Exponentiell utjämning.
  • Visualisering
    Det finns många tillgängliga tekniker för att visualisera den informationen, beroende på vilken typ av data. Statgraphics innehåller en stor uppsättning visualiseringsverktyg, många med inbyggd animering för att visa hur data förändras över tiden.
    • Matrix Plot, Parallel Coordinates Plot, Andrews Plot, Star Glyphs and Sunray Plots, Chernoff Faces, Population Pyramid Statlet, Wind Rose Statlet, Violin Plot, Diamond Plot, Heat Map, Sunflower Plot, Demographic Map Visualizer (Locations), Demographic Map Visualizer ( Regioner), Bivariate Density Statlet, Trivariate Density Statlet, 1D Dynamic Visualizer, 2D Dynamic Visualizer, 3D Dynamic Visualizer, Ordered Waterfall Plots, Sequential Waterfall Plots, Three Dimensional Waterfall Plots, Trellis Plots (Numeric Y), Trellis Plots (Categorical Y), Spaljéplots (Y vs X), och Spaljéplots (Z vs X och Y).

Klicka här för hela listan över funktioner, metoder och tomter! (PDF)

Nyheter

Vad är nytt i Statgraphics 19?

STATGRAPHICS Centurion XIX innehåller över 290 funktioner, inklusive en ny länk till Python-funktionalitet, moderniserat grafiskt användargränssnitt med ett bekvämt menyfliksfält, en procedurpanel, stordatakapacitet och mycket mer.

Statgraphics Centurion 19 är den senaste versionen av flaggskeppet Windows skrivbordsprodukt. Det är en stor uppgradering som lägger till många nya funktioner för statistisk analys, datavisualisering och prediktiv analys. Höjdpunkter inkluderar ett nytt användargränssnitt, viktiga förbättringar av Design of Experiments Wizard, nya maskininlärningsprocedurer och metoder för att utbyta data och skript med Python.

Statgraphics 19 Förbättringar

  • Ett nytt grafiskt användargränssnitt med ett menyfliksfält som gör det enkelt att hitta den analys du vill använda och kontrollerna för att välja alternativ.
  • Ett gränssnitt till Python, med faciliteter för utbyte av data, exekvering av skript och åtkomst till bibliotek såsom K-means-klustringsproceduren.
  • Över ett dussin nya statistiska procedurer, inklusive ekvivalensanalys och noninferioritetstestning för varianser, kvantilregression, bitvis linjär regression, nolluppblåst Poisson- och negativ binomialregression, passande blandningar av univariata och bivariata normalfördelningar, maskininlärningsprocedurer såsom beslutsskogar, vattenfall. tomter, och Venn och Euler diagrams.
  • Nytt alias optimal design i DOE Wizard, tillsammans med en funktion för att välja optimala körningar för att förbättra en befintlig design.
  • En instrumentpanel som indikerar statusen för utvalda procedurer såsom kontrolldiagram och kapacitetsindex.
  • Version 19.2 lägger till 4 nya procedurer: dynamiska paretodiagram, dynamiska radar-/spindeldiagram, tidsseriespiraldiagram och stödvektormaskiner.

Klicka här för att lära dig mer om vad som är nytt i Statgraphics 19! (PDF)

Klicka här för att lära dig mer om de nya funktionerna i Statgraphics Centurion 19! (Webb)

Systemkrav

Systemkrav

Operativ Systems

Statgraphics Kräver Windows 7 (SP1 eller senare), Windows 8, Windows 10 eller Windows 11.

Licens

Licensalternativ

  • Enskild användare (akademiska, kommersiella och studentpriser)
  • Volym/Multi-användare
  • Licenser för hela webbplatsen eller avdelningen

Kontakta oss för ett erbjudande idag!

Språk

Statgraphics kan levereras på dessa språk:

  • English
  • French
  • German
  • Italian
  • Spanish
  • Engelsk franska
  • Engelska och tyska
  • Engelska och italienska
  • Engelska spanska
  • Flerspråkig (alla språk)

Support

Support

För teknisk support, använd formuläret för tjänsteförfrågan, eller skicka ett e-postmeddelande till: support@statgraphics.com

Vänligen inkludera ditt serienummer i all e-postkorrespondens.

Beskriv ditt problem så detaljerat som möjligt när du kontaktar vår support. Kom ihåg att alltid informera om ditt serie-/licensnummer, produktversion och ditt operativsystemstem.

Vi rekommenderar även dessa onlinesupportsidor och resurser: