Hoppa till innehåll
Start » Nyheter » GRAMS IQ

GRAMS IQ

    GRAMS IQ är ett grafiskt multivariat analysverktyg för att bygga kvantitativa kalibreringar såväl som kvalitativa modeller för diskriminantanalys. Faktum är att kvalitativa och kvantitativa metoder kan kopplas samman för att ge en komplett spektroskopisk modell av dina prover. Denna mjukvaruprodukt är den kompletta lösningen för analytiker som vill tillämpa kemometriska kalibreringar i laboratoriet och på produktionslinjen.

    GRAMS/AI

    Produktinfo

    Funktioner

    • Lättanvänd Training Set Editor
    • Enkel experimentnavigator
    • Kraftfull resultatvisare

    Utbildning Set Editor

    Att skapa, redigera och lagra träningsuppsättningsdata görs med GRAMS IQ Training Set Editor. Denna lättanvända editor liknar många kalkylbladsproffsgrams och kan acceptera data från maskinskriven inmatning såväl som Windows Urklipp. Användare kan importera filer från tidigare versioner av PLSplus och Discriminate samt datauppsättningar med ingående information från andra leverantörsformat.

    Experiment Navigator

    GRAMS/AI

    GRAMS IQs unika Experiment Navigator organiserar alla dina beräknade data med en kopia av dina ursprungliga råkalibreringsdata (spektra och beståndsdelar) i en träningsdatafil. Experimentnavigatorn håller också en löpande historik över alla försök till kalibreringsmodeller och kan enkelt klona dina experiment för att prova flera varianter av liknande förhållanden.

    Experimentnavigatorn inkluderar de mest populära multivariatalgoritmerna (PLS-1, PLS-2 och PCR) samt kvalitativa metoder inklusive PCA för att utföra enkel datautforskning och visualisering. Thermo Scientifics PCA/MDR-diskriminantanalysalgoritm ingår också för att konstruera mycket specifika modeller för föreningsidentifiering.

    Avancerad diagnostik som självförutsägelse, hävstångsvalidering och korsvalidering hjälper dig att bestämma rätt kalibreringsmodell. Faktum är att provrotationer kan ställas in för ett eller flera prov åt gången med hjälp av olika beställningsalternativ för att ge den bästa fördelningen under korsvalidering. Individuella prover och beståndsdelar kan markeras som extremvärden för att skapa bättre kalibreringar efter att pilotexperiment har körts och analyserats. Dessutom säkerställer den mycket optimerade koden att beräkningarna är snabba. GRAMS IQ erbjuder många förbearbetningsalgoritmer för att hjälpa till att ta bort oönskade variationer från din data innan den används i några beräkningar. En visuell spektralregionredigerare ger enkelt klick-och-dra-regionval. Lägg över datauppsättningsvarians eller beståndsdelkorrelationsspektra ovanpå de råa eller bearbetade spektra för optimalt regionval.

    Resultatvisare

    Med GRAMS IQ Result Viewer du kan visa och plotta alla beräknade data och en mängd olika diagnostiska indikatorer som lagras i GRAMS IQ-träningsdatafilexperiment. Denna kraftfulla funktion hjälper till att optimera kalibreringsmodellen, bestämma om det finns några extremvärden i träningsuppsättningen, utvärdera modellens prestanda och bestämma antalet faktorer som ska användas i den slutliga kalibreringsfilen.

    Den mångsidiga resultatvisaren kan visa flera plotter samtidigt från ett eller flera experiment. Användare kan "måla" flera extremvärden direkt på plotterna och spara ett nytt experiment med de markerade extremvärdena borttagna. Överlagringsdiagram för att jämföra prestanda för olika modeller och kalibreringsförhållanden.

    GRAMS IQ Result Manager

    GRAMS/AI

    Med rapportgeneratorn kan du exportera alla beräknade data till ett rich text-dokument eller kopiera det till urklipp för användning i kalkylblad eller ordbehandlare. Efter att ha bestämt optimala förhållanden kan du spara dina slutliga kalibreringar. Flera kalibreringar kan sparas i samma fil, även från olika träningsuppsättningar. Kalibreringar är outplånligt länkade till träningsdatafilen som används för att skapa dem för valideringsändamål.

    Prognosrapporter

    GRAMS/AI

    IQ Predict prediction Setup låter dig specificera hur ett spektrum analyseras och hur resultaten ska matas ut varje gång du utför en kalibrering. Användare kan förutsäga prover mot flera kalibreringar för att avgöra om spektrumet matchar kalibreringen tillräckligt bra för att ge en exakt förutsägelse.

    Kvalitativa tester kan utföras med hjälp av kvantitativa modeller som om kalibreringarna var designade för det ändamålet. Genom att använda Diskrimineringsanalys som ett förfilter innan kvantitativa beräkningar tillämpas kan IQ Predict välja den kalibrering som bäst matchar provspektrumet. Dessutom kan avvikande prover snabbt och enkelt bestämmas under provprediktionen, vilket ger dig största möjliga garanti för resultaten.

    Du kan anpassa förutsägelserapporten så att den inkluderar beståndsdelar, Mahalanobis-avstånd, modellgränstester och spektralrest. Användare kan organisera rapporten efter beståndsdel, kalibrering eller prov och skriva ut, kopiera eller spara rapporten till en ASCII-fil. Varje exemplar av GRAMS IQ inkluderar implementeringsverktyget IQ Predict körtidskalibrering. Dessutom finns många 3:e parts instrument systems på PC och bärbara plattformar kan använda kalibreringarna direkt.